基于ECD模型的高校本科生数据素养评价设计研究

作     者：魏顺平 侯文婷 江凤娟 Wei Shunping;Hou Wenting;Jiang Fengjuan

作者机构：中央民族大学教育学院 

基　　金：国家自然科学基金2022年面上项目“教育信息化战略对民族地区义务教育优质均衡的影响研究”(编号:72274234) 2023年度中央民族大学“一流本科课程”建设项目“人文社科领域大数据智能分析与应用” 

出 版 物：《教育学术月刊》 (Education Research Monthly)

年 卷 期：2024年第8期

页      码：57-66页

摘      要：随着数字中国和国家大数据战略的推进，当代高校本科生“用好数据”将成为一项核心能力。为了解其数据素养水平，基于ECD模型设计高校本科生数据素养评价工具，以问卷、知识测试与复杂情境性任务相结合的方式对高校本科生进行测评，开展预测试，基于Rasch模型对任务模型有效性进行检验，分析测评题目的信度、区分度、拟合度、单维性等，最后对测评工具进行检验与优化。结果表明，所开发的高校本科生数据素养测评工具科学、合理，信度良好，具有较强的可操作性，可对开展高校本科生数据素养的客观评价提供支持。

主 题 词：数据素养 高校本科生 数据素养评价 证据中心 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.16477/j.cnki.issn1674-2311.2024.08.011

馆 藏 号：203143367...