融合位置编码的中文拼写纠错方法

作     者：赵建辉 林川 任丽娜 黄瑞章 ZHAO Jian-hui;LIN Chuan;REN Li-na;HUANG Rui-zhang

作者机构：贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金项目(62066007) 贵州省科技支撑计划基金项目(黔科合支撑【2022】一般277) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第9期

页      码：2844-2851页

摘      要：在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中文拼写纠错方法,使用融合位置编码更好地为模型提供位置信息;使用多任务学习机制缓解错误传播问题,提升模型泛化能力。针对公开数据集进行实验,实验结果在F1值方面有稳定提升,验证了所提方法的有效性。

主 题 词：中文拼写纠错 距离信息 顺序信息 位置编码 错误传播 融合位置编码 多任务学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.09.038

馆 藏 号：203143368...