高动态范围图像光照学习算法

作     者：李彤 陈纯毅 胡小娟 于海洋 李海兰 LI Tong;CHEN Chun-yi;HU Xiao-juan;YU Hai-yang;LI Hai-lan

作者机构：长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022 

基　　金：国家自然科学基金项目(U19A2063) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第9期

页      码：2733-2741页

摘      要：为解决三维场景光照估计易受天气条件和拍摄视角等多方面因素影响的问题,提出一种基于深度学习的球谐系数估计方法,包括特征提取模块和光照估计模块。使用输入的图像对及预先计算好的光照参数训练网络,特征提取模块提取输入图像的特征,迭代改变球谐系数损失和渲染损失来优化网络,通过光照估计模块预测表达场景光照的球谐系数。实验通过与其它6种主流方法以及3种网络模型进行比较,所用评价指标均有显著性降低,实验结果表明,提出方法可有效恢复光照效果,定量定性地验证了恢复的光照在视觉上是真实的。

主 题 词：深度学习 光照估计 球谐光照 虚实融合 光照一致性 高动态范围 注意力机制 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.09.024

馆 藏 号：203143369...