基于改进降噪自编码模型的工业控制系统入侵识别研究

作     者：寇宏波 KOU Hongbo

作者机构：光大环保(中国)有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期：2024年第65卷第17期

页      码：69-72页

摘      要：传统的工业控制系统入侵识别方法在面对复杂的攻击模式和隐蔽的攻击手段时,往往存在漏报、误报等问题,为此,提出基于改进降噪自编码模型的工业控制系统入侵识别方法。首先,处理与提取工业控制系统数据特征,进行分箱操作,构建改进降噪自编码入侵识别模型。然后,在隐层节点后添加Softmax函数分类器进行分类,完成智能识别工业控制系统入侵的操作。结果表明,所设计方法能够准确识别测试数据集中各类入侵行为数量,且识别准确率较高,可实现对工业控制系统的有效防护。

主 题 词：入侵识别方法 工业控制系统 模型训练 改进降噪自编码模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19769/j.zdhy.2024.17.019

馆 藏 号：203143370...