基于强化学习的FANET自适应MAC协议

作     者：闫涛 赵一帆 高明虎 陈虎 唐嘉宁 YAN Tao;ZHAO Yi-fan;GAO Ming-hu;CHEN Hu;TANG Jia-ning

作者机构：云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650504 

基　　金：国家自然科学基金项目(61963038) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第9期

页      码：2613-2619页

摘      要：针对预设的单一媒体接入控制(MAC)协议难以满足飞行自组织网络(FANET)多样化业务需求的问题,提出一种基于Q Learning的FANET自适应MAC协议(FQL-AMAC)。使用两种基准协议联合控制,根据当前网络条件自动选择并切换至服务质量(QoS)显著的MAC协议。优化单个网络性能指标实现QoS局部最优,采用熵值法融合吞吐量、延迟并提出综合性能指标构建奖励函数,以趋近QoS全局最优。实验结果表明,FQL-AMAC能有效选择最佳协议运行,吞吐量、延迟和综合性能表现优于现有协议。

主 题 词：飞行自组织网络 媒体接入控制 多样化业务 自适应选择 Q Learning 熵值法 综合性能 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.09.008

馆 藏 号：203143371...