基于模糊免疫的风电机组异常状态识别

作     者：毛渊 齐辉东 MAO Yuan;QI Huidong

作者机构：甘肃国能风力发电有限公司甘肃兰州730020 

基　　金：国网甘肃省电力公司科技项目(53262825001B) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第19期

页      码：187-190页

摘      要：风电机组处于高空中,工作环境比较恶劣,导致故障频发。为此,设计一种基于模糊免疫的风电机组异常状态识别方法。结合BM4D与小波去噪设计去噪方法,对初选的特征参量数据进行去噪。利用Relief方法,提取具有较强相关性的风电机组运行状态特征参量。采用模糊免疫算法,设计模糊免疫检测器,检测提取到的特征参量,完成风电机组的异常状态识别。测试结果表明,该方法在异常状态识别中的均方误差低于1%,平均迭代次数低于80次,具有良好的异常识别效果。

主 题 词：模糊免疫检测器 风电机组 BM4D 小波去噪 Relief方法 异常状态识别 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.19.039

馆 藏 号：203143371...