高炉冶炼过程计算机控制系统优化

作     者：殷晓辉 王玉婷 YIN Xiaohui;WANG Yuting

作者机构：烟台汽车工程职业学院山东烟台265500 

出 版 物：《工业加热》 (Industrial Heating)

年 卷 期：2024年第53卷第9期

页      码：13-16页

摘      要：钢铁是城市建设不可或缺的基础资源,随着我国经济社会的快速发展,对钢铁产品的需求量不断扩大,促使我国钢铁工业快速发展。高炉冶炼过程是钢铁生产的重要环节,其生产效率和产品质量直接影响钢铁企业的经济效益和市场竞争力,目前我国高炉炼铁技术在不断更新,以低污染、低消耗、低成本作为主要目标,向着高效化、自动化、大型化前进。本文提出了一种基于大数据分析的智能高炉性能控制系统。该系统利用了高炉多年运行统计数据中的隐藏关系,通过聚类分析确定高炉的运行模式。采用了Kohonen神经网络作为聚类分析的工具。根据高炉参数,得出了不同的运行模式,并提出了专家系统的设计思路。该专家系统可以根据最高生产率和最低焦炭消耗的目标,评估和优化高炉的效率。此外,该系统还可以在规划车间在特定时间段内的工作提供计算支持。

主 题 词：高炉冶炼 炼铁 Kohonen神经网络 聚类分析 专家系统 

学科分类：080602[080602] 08[工学] 0806[工学-电气类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1639.2024.09.004

馆 藏 号：203143380...