智能机动突防策略研究进展

作     者：陈万春 陈中原 龚晓鹏 CHEN Wanchun;CHEN Zhongyuan;CONG Xiaopeng

作者机构：北京航空航天大学宇航学院北京102206 航天器设计优化与动态模拟技术教育部重点实验室北京100191 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(YWF-23-Q-1041) 

出 版 物：《飞行力学》 (Flight Dynamics)

年 卷 期：2024年第42卷第5期

页      码：1-9页

摘      要：随着人工智能技术的发展,机动突防策略研究迎来了更多的可能性,也为未来复杂多变的战场环境提供了新的技术支撑。近年来,智能方法在协同拦截、机动突防等问题上得到了广泛的应用。在深入理解模型内在机理的基础上,将深度神经网络、强化学习等技术与最优机动、微分对策、高超声速飞行器纵程解析解等经典研究相结合,在智能制导方面取得了一系列相关成果。对相关研究进行了系统总结,为智能机动突防的实际应用打下了良好基础。

主 题 词：最优机动突防 智能主动反拦截 强化学习协同制导 智能横程机动 

学科分类：08[工学] 081105[081105] 0804[工学-材料学] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13645/j.cnki.f.d.20240712.002

馆 藏 号：203143386...