学生课堂表情识别系统的设计与实现

作     者：郭顺超 袁超艳 元艳香 GUO Shunchao;YUAN Chaoyan;YUAN Yanxiang

作者机构：黔南民族师范学院计算机与信息学院贵州都匀558000 黔南州工业自动化与机器视觉重点实验室贵州都匀558000 黔南民族师范学院大数据应用与人工智能研究所贵州都匀558000 黔南民族师范学院数学与统计学院贵州都匀558000 

基　　金：基于公式结构熵的可满足性问题算法研究(黔科合基础-ZK一般550) 基于人脸识别的学生课堂行为分析(黔南科合学科建设自筹(2018)16号)资助 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2024年第40卷第10期

页      码：91-94页

摘      要：在智慧教育领域,实时监测学生课堂专注度对于提升教学质量具有十分重要的意义。本文开发一款基于表情识别的学生课堂专注度分析系统。系统基于C/S架构,采用Python编程语言和Pyside6图形界面框架,并使用Fer2013数据集对Mini-Xception网络模型进行训练和测试。测试结果表明,系统能够较为准确地辨识出学生课堂听讲期间的面部表情,从而可以辅助教师掌握学生的学习专注状态,为个性化教学的开展提供基础数据支撑。

主 题 词：学生 表情识别 课堂专注度分析 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2024.10.018

馆 藏 号：203143452...