基于梯度下降法的大房郢水库洪水预报模型参数率定及适用性研究

作     者：郭园 赵忠峰 杨党锋 刘晓东 高学睿 王雪妮 GUO Yuan;ZHAO Zhongfeng;YANG Dangfeng;LIU Xiaodong;GAO Xuerui;WANG Xueni

作者机构：中国电建集团西北勘测设计院有限公司西安710065 太原理工大学水利科学与工程学院太原030024 西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100 河南省黄河流域水资源节约集约利用重点实验室郑州450046 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52379018) 山西省科技厅基础研究计划项目(202203021222112) 华北水利水电大学河南省黄河流域水资源节约集约利用重点实验室开放研究基金项目(HAKF202104) 

出 版 物：《南水北调与水利科技（中英文）》 (South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology)

年 卷 期：2024年第22卷第S01期

页      码：10-16页

摘      要：大房郢水库长期承担合肥市的防洪、供水任务,准确可靠地开展洪水预报对当地防汛抗旱工作具有重要意义。分别采用新安江模型和前期影响雨量(antecedent precipitation index,API)模型构建大房郢水库入库洪水预报模型,基于梯度下降法对模型参数进行优选,并以方案合格率作为评价指标,对2种模型在该水库的适用性进行分析。结果表明:新安江模型和API模型预报方案合格率均为90.7%,预报精度达到甲等;2种模型在不同预报项目中各有优势,对于洪峰和峰现时差,API模型预报效果更好,预报合格率分别为88.9%和100%,较新安江模型分别提高6.7%和5.9%;对于径流深,新安江模型预报效果更为理想,预报合格率可达94.4%,相对于API模型其提升幅度约13.3%。此外,API模型更适用于单式洪水预报,而新安江模型则更适用于复式洪水预报。研究成果可为提升大房郢水库入库洪水预报精度提供理论依据。

主 题 词：大房郢水库 新安江模型 API模型 梯度下降法 入库洪水预报 

学科分类：08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

馆 藏 号：203143456...