基于改进YOLOv8的航海雷达图像目标检测算法

作     者：康睿 徐海祥 冯辉 KANG Rui;XU Haixiang;FENG Hui

作者机构：武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉430063 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室武汉430063 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51979210 52371374) 

出 版 物：《大连海事大学学报》 (Journal of Dalian Maritime University)

年 卷 期：2024年第50卷第3期

页      码：23-30页

摘      要：针对内河船舶航行场景复杂、航海雷达图像形状与颜色特征较少且难以标注的问题,提出一种改进的YOLOv8航海雷达图像目标检测方法。首先,为缓解标注错误与模型过拟合问题,在模型训练阶段引入标签平滑策略;然后,结合雷达图像特有的位置先验信息,设计一种基于坐标的卷积结构用于同时提取目标的形状、颜色和位置特征。为验证该方法的有效性和优越性,对采集的长江航道雷达图像在不同天气环境下进行对比试验。结果表明,本文方法在保证目标检测实时性的同时,精确率达到91.52%,平均精度较经典YOLOv8提高了5.17%,可为提升内河航运现代化与智能化管理水平提供技术支持。

主 题 词：内河航运 航海雷达图像 目标检测 YOLOv8 

学科分类：080904[080904] 12[管理学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 081105[081105] 0835[0835] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2024.03.003

馆 藏 号：203143495...