结合改进PSO和模糊决策树的医院信息系统数据分类研究

作     者：李梦 LI Meng

作者机构：张家口市第二医院河北张家口075000 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2024年第40卷第9期

页      码：194-196,201页

摘      要：医疗系统的使用量与日俱增导致医疗系统中的相关医疗数据也在不断地增加。为此优化模糊ID3算法和改进粒子群算法,并将改进粒子群算法进行智能寻优从而改善模糊决策树性能。实验结果表明,提出的IPSO-FDT算法在皮马印第安人糖尿病、威斯康星乳腺癌和帕金森氏病数据集中的测试准确率分别为97.9%、89.5%和81.8%,在生成树的概括能力数值分别为1.003、1.034、1.026,显著高于比较模型。实验数据证明,在医院信息系统进行数据分类的多种算法中,此设计的结合改进PSO与模糊决策树算法具有一定适用性。

主 题 词：模糊决策树 医院信息 数据分类 改进粒子群算法 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 120402[120402] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2024.09.047

馆 藏 号：203143942...