面向不平衡数据的隧道围岩挤压变形预测

作     者：张明 孔艳冬 姚琦 杨成安 杨则顺 俞立恩 ZHANG Ming;KONG Yandong;YAO Qi;YANG Chengan;YANG Zeshun;YU Lien

作者机构：浙江交投交通建设管理有限公司浙江宁波315404 长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 绍兴市交通工程管理中心浙江绍兴312000 湖州市德清县交通运输局浙江湖州313000 

基　　金：浙江省交通厅科技立项项目(2022-GCKY-16) 湖南省研究生科研创新项目(CX20190651) 

出 版 物：《浙江工业大学学报》 (Journal of Zhejiang University of Technology)

年 卷 期：2024年第52卷第5期

页      码：507-512,578页

摘      要：为解决隧道围岩挤压变形预测中数据不平衡的问题,首先在经典Boosting框架的基础上引入了权值采样,通过采样函数调整损失函数,强调正样本分类损失,提高整体识别率;然后利用已收集的不平衡案例数据对算法进行验证,明确输入参数并在预处理后利用改进框架进行分类;最后分析了不同采样函数对算法分类性能的影响,并将改进框架与其他分类器进行了对比。研究结果表明:权值采样改进的Boosting框架实现简单,不对原始数据进行删改,不需要重新设计代价敏感函数,稳定可靠;3种采样函数下改进框架的分类预测结果的各项评价指标排序为S 3>S 1>S 2;与其他分类器相比,采用改进的Boosting框架计算更为便捷,分类准确率高达93.45%,具有较强的分类精度,可为隧道围岩挤压变形预测提供参考。

主 题 词：隧道工程 围岩 挤压变形 不平衡数据 Boosting 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

馆 藏 号：203144024...