基于聚类算法的仿生压曲锤头设计

作     者：刘权 徐雪萌 杨磊 唐静静 徐永森 李颍鹏 LIU Quan;XU Xuemeng;YANG Lei;TANG Jingjing;XU Yongsen;LI Yingpeng

作者机构：河南工业大学机电工程学院郑州450001 

基　　金：国家重点研发计划项目(2022YFD2100201) 山东省泰安市科技创新重大专项(2021ZDZX015) 

出 版 物：《包装与食品机械》 (Packaging and Food Machinery)

年 卷 期：2024年第42卷第5期

页      码：96-103页

摘      要：针对人工踩曲劳动强度高、效率低,传统的机械制曲技术无法达到人工踩曲效果等实际问题,开展基于聚类算法的仿生压曲锤头设计。通过对人工踩曲足底生物力学数据采集和足底各区域受力分析,深入研究足底在踩曲运动中的受力特性,基于K-means聚类算法,结合MATLAB软件和拉格朗日插值法对异常值的修正,对采集的足底生物力学数据进行分析。将足底区域划分为4类,仿真结果显示,SSE为15 189.35,CH分数为1 343.6,轮廓系数为0.827 9,划分后的同一类别压力特性相近。以划分后同一类别的足底区域为压力单元模块,组合设计仿生压曲锤头。相比于平板锤头及曲面锤头,仿生锤头的提浆效果面积比分别提高5.94%,3.19%,内部均匀因子分别提高3.9%,1.07%。研究为压曲锤头的研制提供参考。

主 题 词：踩曲 足底压力 K-means 仿生 锤头 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 0836[0836] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 083203[083203] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-1295.2024.05.011

馆 藏 号：203144027...