基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识

作     者：赵锡凯 张贤达 ZHAO Xi-kai;ZHANG Xian-da

作者机构：清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 

基　　金：国家自然科学基金 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：1999年第27卷第12期

页      码：126-128页

摘      要：本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法，设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法，并证明了它的全局收敛性，给出了它在平衡点附近的收敛速度．算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识，同时通过基于高阶累积量的自学习算法将逆滤波器的系数逼近AR系统的参数．由于采用了高阶累积量，算法对高斯观测噪声有较好的抑制能力仿真的结果表明了算法的有效性．

主 题 词：非因果系统 盲辨识 最大峰度准则 系统辨识 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0372-2112.1999.12.036

馆 藏 号：203144106...