基于大数据的多维数据融合系统设计与实现

作     者：方誉霏 陶冶 孙小晴 于昊洋 

作者机构：辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114051 

基　　金：2024年辽宁科技大学教育科学研究项目“以雷锋精神为引领的数据科学与大数据技术课程思政教育体系探索与实践”(GJ24YB02) 2024年辽宁科技大学实验室开放基金项目“基于多学科交叉的机器学习实验构建研究”(SYSKF202431) 

出 版 物：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 

年 卷 期：2024年第10期

页      码：0045-0048页

摘      要：本文旨在设计与实现一个基于大数据的多维数据融合系统。该系统可利用深度学习等相关算法,对各类数据进行融合分析,进而获得有效信息,可以提高有用信息收集的效率与效果。多维数据融合是针对多维数据的重要处理手段,其融合结果将为后续的数据分析和学习提供更加全面、准确的信息。本系统针对多维数据利用引入深度学习的多维融合方法机智地对其进行融合处理,各类数据被赋予了同一表达形式,以避免在大量不同类型的大数据分析时的巨大复杂性。系统实验表明,在多维情况下,本系统取得了不错的效果,对大数据开展更深步的分析与学习具有推动性。本项研究提供了一种新的多维融合模式以促进更有效的大数据分析。本研究不仅为多维数据融合提供了新的思路和方法,也为大数据领域的进一步发展做出了积极贡献。

主 题 词：大数据技术 多维数据融合 系统设计 智能化应用 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203144110...