基于内容划分和傅里叶分析的图像缩放算法

作     者：朱运 沈一帆 姜昊 ZHU Yun;SHEN Yi-fan;JIANG Hao

作者机构：复旦大学计算机科学技术学院上海200433 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第1期

页      码：225-229页

摘      要：为满足图像缩放中保护重要区域和视觉连贯性的要求,算法通过对不同重要度的区域采用不同的采样率进行缩放。用显著区域、语义内容和结构信息的特征来检测图像中的重要区域,根据重要区域将原图像自适应地划分为多个子图,并根据傅里叶分析和视觉损失能量函数计算每个子图的采样率,对子图进行下采样得到最终的缩放图像。仿真实验表明,与Seam Carving等算法相比,该算法计算效率较高,而且对图像中的显著物体保护较好。

主 题 词：图像缩放 自适应内容划分 傅里叶分析 重要度图 子图 下采样 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.01.042

馆 藏 号：203144184...