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基于MATLAB的交通拥堵状态预测研究

基于MATLAB的交通拥堵状态预测研究

作     者:刘佳俊 唐阳山 LIU Jiajun;TANG Yangshan

作者机构:辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001 

基  金:辽宁省教育厅2023基本科研项目(JYTMS20230842) 

出 版 物:《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期:2024年第14卷第9期

页      码:199-204页

摘      要:交通拥堵可分为常发性交通拥堵和偶发性交通拥堵,本文针对常发性交通拥堵,以TTI为指标划分城市路段的交通状况等级,并通过采集到的行驶速度数据集转化为TTI数据集,并将其划分为训练集和测试集。基于MATLAB软件设计出随机森林预测模型、LSTM预测模型,对算法进行了描述和优缺点对比分析,并将二者模型应用于TTI数据集。再次通过RMSE、MSE、MAE和R2等指标对设计的预测模型的性能进行对比评估,选取性能最好、拟合优度最高的预测模型为LSTM。为了验证LSTM模型是否产生过拟合,采用公开数据集再次做了对比实验分析,结果表明没有产生明显的过拟合。最后针对LSTM模型在TTI数据集上预测效果不够理想,分析出TTI数据集不够丰富,数据量不多等原因,并提出多路段采集等改善方案,以优化LSTM模型的拟合效果。

主 题 词:交通拥堵 TTI MATLAB 随机森林 LSTM 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D O I:10.20169/j.issn.2095-2163.240931

馆 藏 号:203144339...

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