基于混合策略鲸鱼优化算法的云计算任务调度研究

作     者：史爱武 黄河 罗干 SHI Aiwu;HUANG He;LUO Gan

作者机构：武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61170093) 湖北省教育厅科学技术研究计划重点基金项目(D20141603) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2024年第23卷第10期

页      码：104-111页

摘      要：针对云计算任务调度过程中存在任务执行时间长、系统执行成本过高及系统负载不均衡等问题,提出一种基于混合策略鲸鱼优化算法(MSWOA)的云计算任务调度方法。首先,使用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群以提升种群多样性,使鲸鱼个体分布更均匀;其次,提出一种自适应概率阈值以平衡算法的全局搜索能力与局部开发能力,并在算法随机搜索阶段引入莱维飞行策略,扩大算法搜索空间与搜索能力;最后,设计了任务调度过程中的多目标适应度函数,并利用算法求解云计算多目标任务调度问题。通过CloudSim云计算仿真软件对MSWOA进行仿真实验,并将MSWOA与NOA、ZOA、OAWOA、TSWOA算法进行比较,实验结果表明,MSWOA相较于其他算法,在不同任务规模上都取得了更好的效果,不仅降低了任务最大完工时间和系统执行成本,还提升了系统平均负载率,在云计算多目标任务调度中优势显著。

主 题 词：云计算 任务调度 鲸鱼优化算法 多目标优化 莱维飞行 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.232048

馆 藏 号：203144343...