基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法

作     者：张晓彤 海钰旋 朱博 魏凯 任启涛 ZHANG Xiaotong;HAI Yuxuan;ZHU Bo;WEI Kai;REN Qitao

作者机构：国网甘肃省电力公司平凉供电公司甘肃平凉744000 国网甘肃省电力公司市场营销事业部甘肃兰州730000 

出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期：2024年第9期

页      码：135-138页

摘      要：仪表数据误差分析是电力仪表数字化管理中必不可少的环节,通过分析仪表数据误差优化电力仪表参数,但现行方法在实际应用中相对偏差较大,并且置信度较低,无法达到预期的分析效果。为此,提出基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法。采用残差法对原始电力仪表数据中的不良数据进行辨识与修复,并对数据归一化,估算电力仪表数据误差不确定度,识别电力仪表异常数据。通过对电力仪表异常数据进行AI分析,识别分析电力仪表数据误差值和误差类型,实现基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析。实验证明,设计方法相对偏差不超过1%,置信度在0.96以上,可以实现对电力仪表数据误差的精准分析。

主 题 词：数据AI分析 电力仪表数据 误差分析 残差法 归一化 不确定度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9528.2024.09.031

馆 藏 号：203144345...