全自动智能垃圾分类机开关的语音控制方法

作     者：陈博宏 郭琳婧 CHEN Bo-hong;GUO Lin-jing

作者机构：佛罗伦萨大学建筑学院意大利佛罗伦萨50125 佛罗伦萨美术学院意大利佛罗伦萨50100 

基　　金：江苏省教育厅工业设计产业研究中心项目(GYSJ15-053) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第10期

页      码：95-99页

摘      要：针对垃圾分类机使用环境噪声复杂导致语音识别质量较低的问题,提出全自动智能垃圾分类机开关的语音控制方法。首先输入语音信息,对语音信号进行预处理,提取信号特征,提取并预处理语音特征;结合隐马尔可夫模型和基于子空间的混合高斯模型构建语音识别模型;在训练完成的模型中输入语音特征,实现全自动智能垃圾分类机开关的语音控制。实验结果表明,所提方法的主观语音质量评估得分大于1.5,识别控制率大于50%,具有较强的环境噪声抑制能力,提高了语音识别质量。

主 题 词：智能垃圾分类机 语音控制 梅尔滤波器 隐马尔可夫模型 混合高斯模型 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0095-05

馆 藏 号：203144349...