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员工—AI合作与越轨创新:一个被调节的双路径模型

员工—AI合作与越轨创新:一个被调节的双路径模型

作     者:韩明燕 赵静幽 李志 Han Mingyan;Zhao Jingyou;Li Zhi

作者机构:南京师范大学商学院江苏南京210023 山东工商学院工商管理学院山东烟台264005 

基  金:国家自然科学基金青年项目(72402101) 

出 版 物:《外国经济与管理》 (Foreign Economics & Management)

年 卷 期:2024年第46卷第10期

页      码:89-104页

摘      要:员工AI合作在驱动员工创新上具有重要潜力。与以往对于员工正式创新的关注不同,本文探讨了员工—AI合作对越轨创新的影响,并从资源保存理论视角揭示了其中的作用机制。通过对三阶段291份数据进行分析发现:(1)员工—AI合作增加了对员工的信息搜寻支持和创意探索支持。(2)信息搜寻支持和创意探索支持传导了员工—AI合作对越轨创新的影响。员工—AI合作通过信息搜寻支持和创意探索支持,改善了员工越轨创新资源匮乏的局面,进而激励员工开展越轨创新。(3)AI使用熟练度强化了员工—AI合作对信息搜寻支持和创意探索支持的影响,以及员工—AI合作通过信息搜寻支持和创意探索支持对越轨创新的间接影响。这说明员工—AI合作的影响效果具有倾向性,在与AI合作的过程中,熟练使用AI的员工更具有获取资源的优势,也更倾向于做出越轨创新。研究结论丰富了员工—AI合作的影响效应和作用机制研究,同时也为企业构建有效的员工—AI交互系统、引导员工合理开展越轨创新提供了理论思路。

主 题 词:员工—AI合作 信息搜寻支持 创意探索支持 AI使用熟练度 越轨创新 

学科分类:120202[120202] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理类] 

核心收录:

D O I:10.16538/j.cnki.fem.20240901.104

馆 藏 号:203144352...

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