基于Kmeans算法的配电房防汛预测模型研究

作     者：孙亮 袁雪枫 王靖 陈翔 王亚兵 SUN Liang;YUAN Xue-feng;WANG Jing;CHEN Xiang;WANG Ya-bing

作者机构：国网浙江省电力有限公司台州市黄岩区供电公司浙江台州318020 

基　　金：国网浙江省电力有限公司科技项目(11BJ05) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第10期

页      码：77-80,90页

摘      要：为了避免配电房受强降雨影响出现被淹情况,提出基于Kmeans算法的配电房防汛预测模型。构建预测指标体系,筛选预测指标,基于Kmeans算法获取指标数据,将预测日预测指标数据和积水深度数据作为样本数据,构建配电房水淹风险预测模型对样本数据进行训练,获取积水深度值预测结果,与风险划分标准对比得到被淹风险程度,实现配电房防汛预测。实验证明,应用设计方法进行预测的CH指数大于0.9,积水深度预测结果与实际结果之间的皮尔逊相关系数达到0.9以上,说明提出的预测模型准确度高。

主 题 词：Kmeans算法 配电房 预测 小波神经网络 防汛预测模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2024)10-0077-05

馆 藏 号：203144354...