基于K-means聚类算法的行政单位预算内部控制研究

作     者：吴希娟 WU Xijuan

作者机构：云南省移民开发技术服务中心昆明650000 

出 版 物：《人工智能科学与工程》 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIENCE AND ENGINEERING)

年 卷 期：2024年第3期

页      码：67-74页

摘      要：为研究行政单位预算内部控制并提供相应的优化建议,基于K-means聚类算法对数据进行聚类分析。利用德尔菲法设计评价因子,采用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件在K-means聚类算法的基础上建立行政单位预算内部控制评价模型,分析行政单位内部人员对内部环境满意度、审批人员工作能力、审批效率以及审批质量的看法,找出行政单位预算内部控制存在的问题。结果表明,行政单位预算审批效率与审批质量亟待提高,在预算审批过程中需要注意大额支出审批。实验调查了行政单位预算内部控制目前仍存在的问题,并且提出改进建议。

主 题 词：K-means算法 行政单位 预算研究 内部控制 聚类算法 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203144355...