融合视觉显著性的红外航拍行人检测

作     者：张兴平 邵延华 梅艳莹 张晓强 楚红雨 ZHANG Xingping;SHAO Yanhua;MEI Yanying;ZHANG Xiaoqiang;CHU Hongyu

作者机构：西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学四川天府新区创新研究院四川成都610299 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61601382) 四川省自然科学基金资助项目(2023NSFSC1388) 

出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)

年 卷 期：2024年第46卷第9期

页      码：1043-1050页

摘      要：目标检测是计算机视觉的基本任务之一,无人机搭载红外相机为夜间侦察、监视等提供便利。针对红外航拍场景检测目标小、图像纹理信息少、对比度弱以及红外目标检测中传统算法精度有限,深度算法依赖算力及功耗不友好等问题,提出了一种融合显著图的红外航拍场景行人检测方法。首先,采用U2-Net从原始热红外图像中提取显著图对原始图像进行增强;其次分析了像素级加权融合和图像通道替换融合两种方式的影响;再次,重聚类先验框,以提高算法对航拍目标场景的适应性。实验结果表明:像素级视觉显著性加权融合效果更优,对典型YOLOv3、YOLOv3-tiny和YOLOv4-tiny平均精度分别提升了6.5%、7.6%和6.2%,表明所设计的融合视觉显著性方法的有效性。

主 题 词：红外行人检测 图像增强 显著图 YOLOv4 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203144383...