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混合蛙跳算法求解车辆无人机协同配送问题

混合蛙跳算法求解车辆无人机协同配送问题

作     者:段浩浩 李晓玲 路庆昌 林杉 DUAN Haohao;LI Xiaoling;LU Qingchang;LIN Shan

作者机构:长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064 

基  金:国家自然科学基金资助项目(62103062,71971029) 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102322101) 

出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)

年 卷 期:2024年第58卷第11期

页      码:2258-2269页

摘      要:为了充分发挥无人机与车辆各自的优势,研究无人机起飞后可服务多个客户的车辆-无人机协同配送问题,其中考虑了车辆因区域限制、无人机因载重和续航限制导致2类运输工具配送范围均受到限制的约束.针对这类运输工具配送受限的车辆-多投递无人机协同配送问题(MDVCP-DR),以最小化总配送时间为优化目标,建立对应的数学模型,提出混合蛙跳算法(HSFLA)进行求解.提出新的编码与预调整解码方法,得到满足各种约束的可行解.建立基于4种交叉算子和精英表的个体生成方法,更新种群中的个体.设计自适应局部搜索策略来增强算法的局部开发能力,通过种群多样性检测策略来保证个体的多样性.通过仿真实验,验证了建立的数学模型的正确性和HSFLA的有效性.

主 题 词:车辆-无人机 协同配送 配送限制 蛙跳算法 路径优化 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录:

D O I:10.3785/j.issn.1008-973X.2024.11.007

馆 藏 号:203144424...

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