基于Kano模型的生鲜电商用户需求分类模型探究

作     者：黄莺 李东展 张孝娟 HUANG Ying;LI Dong-zhan;ZHANG Xiao-juan

作者机构：西南民族大学公共管理学院 西南民族大学计算机科学与工程学院 

基　　金：西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目[2022SPYZX10YB] 

出 版 物：《西南民族大学学报(自然科学版)》 (Journal of Southwest Minzu University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第50卷第5期

页      码：584-590页

摘      要：在线评论在用户需求的挖掘、聚类研究中有重要的作用.利用LDA挖掘技术对生鲜电商用户的在线评论进行主题分析，得到4种类别的用户需求，共计13个需求要素.基于Kano模型设计包含13个要素的问卷，分析调查问卷得到各需求要素与满意度之间的关联度.进而采用ASC系数对于同类别的需求要素进行优先排序，结果表明味道要素对于用户满意度的敏感性最强，发货速度和价格对用户满意度的敏感度最弱.需求要素排序结果为生鲜电商更有针对性地提高用户满意度提供参考.

主 题 词：生鲜产品 在线评论 Kano模型 用户需求分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.11920/xnmdzk.2024.05.014

馆 藏 号：203144454...