基于BP神经网络的地铁车站早龄期混凝土热学参数反演分析

作     者：曹玉新 寇帅 霍曼琳 姜永涛 王国义 李宗奇 李金武 CAO Yuxin;KOU Shuai;HUO Manlin;JIANG Yongtao;WANG Guoyi;LI Zongqi;LI Jinwu

作者机构：中电建铁路建设投资集团有限公司北京100060 兰州交通大学土木工程学院甘肃兰州730070 中电建成都建设投资有限公司四川成都610218 

基　　金：2021年度中国电建智慧轨道交通工程研究中心定向支助计划(DJ-PTZX-2021-02) 

出 版 物：《水利与建筑工程学报》 (Journal of Water Resources and Architectural Engineering)

年 卷 期：2024年第22卷第5期

页      码：145-152,205页

摘      要：针对地铁车站混凝土结构的复杂性和地下环境的特殊性,传统的室内试验方法难以准确测得实际工程中的混凝土温度参数。为提高早龄期混凝土温度场模拟的精度,通过利用BP神经网络对混凝土热学参数反演获得精确的数值。首先确定混凝土热学参数(导热系数、比热、胶凝材料放热量)的选取范围,采用正交设计生成25组样本进行温度场模拟,得到不同工况下的温度变化数据,利用温度数据训练BP神经网络,建立混凝土热学参数与温度变化之间的非线性映射关系并反演热学参数,最后利用多项现场实测温度对反演参数进行验证。结果表明:模拟数值与实测温度的误差较小。该方法不仅提高了模拟的精度,且相比于传统试验更加经济高效。

主 题 词：地铁车站 大体积混凝土 温度场 BP神经网络 数值模拟 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-1144.2024.05.021

馆 藏 号：203144959...