采用神经网络架构搜索的高分辨率遥感影像目标检测

作     者：杨军 韩鹏飞 YANG Jun;HAN Peng-fei

作者机构：兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 

基　　金：国家自然科学基金项目(42261067,61862039) 兰州市人才创新创业项目(2020-RC-22) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2024年第54卷第9期

页      码：2646-2657页

摘      要：针对传统遥感影像目标检测的深度学习网络需要人工设计、过度依赖专家经验、费力耗时等问题,提出了一种基于神经网络架构搜索的遥感影像目标检测方法,通过逐路径采样和进化搜索策略自动构建高效的目标检测网络,完成遥感影像目标检测任务。在DIOR数据集和RSOD数据集上进行了实验,目标检测平均精度达到67.8%和85.5%,FLOPs为208.47 G和201.67 G,在检测精度和计算效率方面均优于Faster R-CNN、RetinaNet、NAS-FCOS、ResNet Strikes Back、HRNet和GRoIE等现有网络模型。实验结果表明,本方法能自动搜索出高分辨率遥感影像目标检测的网络架构,具有比人工设计的经典网络更优越的性能。

主 题 词：遥感 高分辨率遥感影像 神经网络架构搜索 目标检测 逐路径采样 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221472

馆 藏 号：203145198...