基于改进的K-means聚类算法人体体型分析研究

作     者：郭敏 张欣 贺兴时 Guo Min;Zhang Xin;He Xingshi

作者机构：安徽工程科技学院纺织服装系安徽芜湖241000 西安工程大学服装与艺术设计学院陕西西安710048 西安工程大学理学院陕西西安710048 

出 版 物：《针织工业》 (Knitting Industries)

年 卷 期：2007年第8期

页      码：30-32页

摘      要：准确的人体体型分析结果是满足服装合体性要求的重要保证。在分析传统体型分析方法存在缺陷的基础上,提出利用多元统计分析中的K-means聚类分析方法对目标群体的人体体型特征进行分析,并对传统体型分析中特征变量的选择方法和聚类分析方法中的随机选取初始聚类中心的方法进行了改进,使体型分析的结果能够更准确地反映人体的体型特征。

主 题 词：体型分析 体型特征 聚类分析方法 K-means聚类 初始聚类中心 算法改进 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-4033.2007.08.011

馆 藏 号：203145488...