抗原表位预测工具的研究与发展现状

作     者：李梓豪 汪源 毛甜甜 曹志伟 裘天颐 LI Zi-Hao;WANG Yuan;MAO Tian-Tian;CAO Zhi-Wei;QIU Tian-Yi

作者机构：复旦大学生命科学学院上海200433 同济大学生命科学与技术学院上海200092 复旦大学附属中山医院实验研究中心上海200032 

基　　金：国家自然科学基金(32370697)资助项目 

出 版 物：《生物化学与生物物理进展》 (Progress In Biochemistry and Biophysics)

年 卷 期：2024年第51卷第10期

页      码：2532-2544页

摘      要：适应性免疫在抗原识别和人体免疫过程中起到十分重要的作用。本文综述了抗原表位预测工具的研究进展及其在疫苗设计和免疫治疗策略中的应用,突出了其重要性。通过分析B细胞和T细胞抗原表位的识别机制,本文阐释了表位的种类及其在免疫反应中的作用。进一步详细讨论了B细胞和T细胞抗原表位的预测工具,特别是它们如何利用支持向量机、随机森林、深度学习等不同算法来解析表位信息,并介绍了当前该领域的最新发展现状。最后,本文对抗原表位预测技术的未来发展趋势进行了展望。

主 题 词：抗原表位预测 适应性免疫 B细胞 T细胞 机器学习 深度学习 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 07[理学] 09[农学] 

核心收录：

D　O　I：10.16476/j.pibb.2024.0351

馆 藏 号：203145495...