生成式AI赋能数学课堂教学内容选配的探索与研究——以高中数学例习题选配为例

作     者：曹一鸣 吴景峰 CAO Yi-ming;WU Jing-feng

作者机构：大中小学数学国家教材建设重点研究基地北京100816 北京师范大学数学科学学院北京100875 北京师范大学未来教育学院广东珠海519087 

基　　金：国家教材建设重点研究基地教育部重大项目——中小学数学课程教材育人目标、内容容量及难度一体化设计研究(2023GH-ZDA-JJY-04) 

出 版 物：《数学教育学报》 (Journal of Mathematics Education)

年 卷 期：2024年第33卷第5期

页      码：60-66页

摘      要：面对浩瀚的教学资源,教师如何进行恰当的选择,以最大程度上支持学生的学习,是信息化时代面临的新挑战.生成式人工智能技术具有快速筛选、精准匹配等特点,可成为教师选配最佳教学内容的有力工具.问题是数学课堂的心脏,从问题出发,精心选配例习题是数学教师教学设计的重要且繁重的工作.运用生成式AI对两位优秀高中数学教师的例习题设计进行分析与比较,探索行之有效的操作指令,赋能数学教师日常课堂的例习题选配,旨在如何运用AI技术助力教师教学提供借鉴参考.

主 题 词：生成式AI 数学课堂 例习题 教学内容 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

馆 藏 号：203145512...