模糊机会约束规划的混沌量子蚁群算法及收敛性

作     者：薛晗 金敏 马宏绪 

作者机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙410073 湖南大学软件学院长沙410000 

基　　金：国家863计划(2007AA041603) 国家自然科学基金(60475035) 湖南省科学技术厅重大科技专项计划(2007FJ1806) 国防科技大学预研项目(CX07-03-01) 国防科技大学优秀研究生创新资助(B070302) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2009年第21卷第20期

页      码：6462-6468页

摘      要：模糊机会约束规划因其非线性、非凸性及模糊性,对经典的优化理论提出了极大的挑战。设计了一种基于模糊模拟的混沌量子蚁群算法,为解决复杂的模糊机会约束规划问题提供了有力的工具。算法中每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特,采用随机干扰离散量子交叉,进行高斯量子变异,为量子旋转门更新设计基于梯度的转角计算方法。在每次迭代的当前全局最优解附近使用混沌量子搜索,搜索范围随迭代次数而逐渐减小,因而在初期能防止陷入局部最优,后期能提高搜索精度。证明了该蚁群算法的收敛性。数值案例研究验证了该算法的有效性、稳定性及准确性。

主 题 词：蚁群算法 模糊机会约束规划 量子计算 混沌 模糊模拟 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 070105[070105] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2009.20.074

馆 藏 号：203145574...