基于Si-VISSA特征波长选择的羊肉掺假检测方法

作     者：张雨晴 王克俭 司永胜 淑英 ZHANG Yuqing;WANG Kejian;SI Yongsheng;SHU Ying

作者机构：河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 河北农业大学食品科技学院河北保定071001 

基　　金：河北省现代农业产业技术体系羊产业创新团队专项(HBCT2018140203) 河北农业大学精准畜牧学科群建设项目(1090064) 

出 版 物：《河北农业大学学报》 (Journal of Hebei Agricultural University)

年 卷 期：2024年第47卷第5期

页      码：109-115页

摘      要：为提高羊肉掺假的检测效率、获得更好的预测精度,对区间变量迭代空间收缩法(Interval variable iterative space shrinkage approach,IVISSA)进行改进,以获得更优的建模性能。在IVISSA算法中引入了联合区间偏最小二乘(Synergy interval partial least squares,Si-PLS)的思想,设计了联合区间变量迭代空间收缩法(Synergy interval variable iterative space shrinkage approach,Si-VISSA),首先将全光谱波长划分为若干区间并组合成不同的联合区间,分别建立偏最小二乘模型,通过比较建模结果选出最优区间组合。该算法还改变了局部搜索条件,最优区间组合确定后再进行区间宽度的优化,通过增减区间相邻的波长并判别增减后的建模结果,最终确定区间边界。这些优化有效降低了算法复杂性,提高了运算精度。将IVISSA和Si-VISSA选取的波长分别建立偏最小二乘模型,结果显示,IVISSA波长选择预测集的决定系数和均方根误差分别为0.943和5.918,Si-VISSA波长选择预测集的决定系数和均方根误差分别为0.980和4.996。对比运行时长发现Si-VISSA所用时间仅为原算法的20%。以上表明Si-VISSA有更好的预测性能以及更高的运行效率。

主 题 词：羊肉掺假检测 特征波长选择 高光谱 IVISSA Si-PLS 

学科分类：07[理学] 0905[农学-林学类] 09[农学] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

D　O　I：10.13320/j.cnki.jauh.2024.0075

馆 藏 号：203145604...