基于原位EIS参数与改进BiGRU算法的侧柏苗木生长预测研究

作     者：刘扬 钱稷 陈竹筠 刘旋 任振辉 LIU Yang;QIAN Ji;CHEN Zhujun;LIU Xuan;REN Zhenhui

作者机构：河北农业大学机电工程学院河北保定071001 河北软件职业技术学院计算机应用工程系河北保定071000 河北农业大学园艺学院河北保定071001 

基　　金：河北省重点研发计划项目(22327203D) 

出 版 物：《河北农业大学学报》 (Journal of Hebei Agricultural University)

年 卷 期：2024年第47卷第5期

页      码：124-131页

摘      要：侧柏苗木的生长预测对于苗木未来的出圃时间、调整现有苗木的种植方案等方面意义重大。本文运用原位电阻抗图谱技术发现4 kHz下的阻抗相位角、400 kHz下阻抗正切值可以表示侧柏根系的健康程度,与茎粗、株高、分枝数等指标共同构成代表侧柏苗木质量的特征向量;同时,设计了基于多维双向的时空融合模型(CNN-DBiGRU-WBLS),该模型可以有效解决多因素输入下未来4周、8周、16周的侧柏生长数据预测问题,Willmott一致性指数(WI)值达到0.993、0.975和0.948,比CNN-BiGRU、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM和CNN-GRU等现有模型WI最优值提升了0.6%、1.1%和1.5%以上。试验结果表明,本文算法对侧柏苗木生长指标具有较好的预测性能。

主 题 词：侧柏苗木 EIS 生长预测 BiGRU CNN 

学科分类：090702[090702] 0907[农学-草药学] 081203[081203] 08[工学] 09[农学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13320/j.cnki.jauh.2024.0077

馆 藏 号：203145605...