基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID算法在阀门定位中的应用研究

作     者：谢涛 周邵萍 王佳硕 裴梓敬 XIE Tao;ZHOU Shaoping;WANG Jiashuo;PEI Zijing

作者机构：华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室上海200237 

出 版 物：《华东理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of East China University of Science and Technology)

年 卷 期：2024年第50卷第5期

页      码：770-778页

摘      要：为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题,本文采用BP神经网络整定出较优的PID(Proportional Integral Derivative)控制参数,对Smith预估控制器以及模糊控制器进行设计,实现了基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID控制方法。搭建了实验平台,通过阶跃响应实验来对控制方法进行验证,验证结果表明,提出的方法调节过程无超调,调节时间仅为1.9 s,定位精度在±0.5%以内,有效提高了系统的稳定性,实现了气动调节阀的快速精准定位。

主 题 词：气动调节阀 Smith预估 模糊控制 BP神经网络 PID控制 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.14135/j.cnki.1006-3080.20230830001

馆 藏 号：203145605...