基于人脸活体检测的智能考勤系统设计

作     者：孙方 王慧芳 陈迪泼 黄盼 郑浩广 邹元昊 SUN Fang;WANG Huifang;CHEN Dipo;HUANG Pan;ZHENG Haoguang;ZOU Yuanhao

作者机构：武昌工学院信息工程学院湖北武汉430065 

基　　金：武昌工学院校级科研项目(2023KY07) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2024年第8卷第19期

页      码：75-79页

摘      要：随着人工智能技术的飞速发展,人脸活体检测技术在智能考勤系统中的应用成为学术和工业界的热点之一。该研究聚焦于基于人脸活体检测的智能考勤系统,旨在探索其在提高考勤效率和准确性方面的潜力。通过深入研究先进的人脸识别算法、卷积神经网络及支持向量机等深度学习模型,结合高精度和实时性的活体检测技术,系统能够准确地区分真实的人脸与其他形式的欺诈性行为,确保了考勤数据的可靠性和安全性。该系统不仅实现了考勤过程的自动化管理,同时还提供了实时监控和反馈功能,使得考勤记录更加全面和可追溯。最终,这一便捷、高效且安全的解决方案为高校及其他机构的考勤管理提供了有力支持,为教育和企业管理带来了新的可能性。

主 题 词：活体检测 人脸识别 卷积神经网络 智能考勤 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.19.015

馆 藏 号：203145606...