基于ResNet50模糊称重装置双目识别系统的设计

作     者：赵亚文 范剑红 陈金国 涂志松 佘栋梁 徐志勇 ZHAO Yawen;FAN Jianhong;CHEN Jinguo;TU Zhisong;SHE Dongliang;XU Zhiyong

作者机构：莆田学院新工科产业学院福建莆田351100 莆田学院机电与信息工程学院福建莆田351100 莆田市城厢区诚味食品有限公司福建莆田351100 

基　　金：福建省自然科学基金面上项目(2020J01918) 莆田市科技计划项目(2021G2001ptxy06) 福建省中青年教师教育科研项目(JAT220297) 

出 版 物：《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第37卷第5期

页      码：69-77页

摘      要：针对肉类食品行业生产效率低,以及采用人工称重分拣的问题,设计了一种基于ResNet50的模糊称重装置双目识别系统,旨在实现称重设备的文字实时识别,提高后期分拣率。首先,设计一款模糊称重装置,用于对食品进行有效的定量称重;其次,选用双目相机作为称重装置的识别硬件,并进行标定;再次,设定称重食盒采集实验,并对食盒图像进行预处理;然后,以ResNet50前5层的残差网络为核心,利用CTPN算法对食盒图像进行模型训练,用LSTM神经网络、NMS算法对待测试图像数据特征序列进行预测;最后,利用LabVIEW软件设计文字实时监测界面,进行系统监测。经测试,系统网络的Precision、Recall、F-measure值分别达到98.64%、97.60%、98.12%,系统文字识别率得到有效提高,且能够进行实时监测。

主 题 词：称重装置 双目识别 食盒图像 ResNet50 文字识别率 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.11863/j.suse.2024.05.09

馆 藏 号：203145611...