一种学生坐姿检测与行为分析系统

作     者：杨晓花 杨涂康 张亮云 YANG Xiaohua;YANG Tukang;ZHANG Liangyun

作者机构：福州大学至诚学院计算机工程系福州350002 

基　　金：福建省中青年教师教育科研科技项目(信息化专项)JAT220836 福建省大学生创新创业训练计划项目S202313470011资助 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2024年第40卷第11期

页      码：58-64页

摘      要：为了培养网络课堂学生的良好坐姿习惯,本文设计了一款学生坐姿检测系统。该系统通过YOLOv8-NPose目标检测算法进行人姿态估计。首先采用多个不同权重的专注度判别指标,实现专注度的判别,然后将Kimi大语言模型与学生坐姿数据相结合,生成学情分析报告。实验的结果表明,该系统优化了传统的YOLO系列算法,提高了对复杂姿态估计的准确性,系统检测的正确率达到93%以上。该系统可为教师和家长提供坐姿的即时反馈和坐姿改进建议,有助于提升网络课堂质量。

主 题 词：坐姿检测 机器视觉 行为分析 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2024.11.010

馆 藏 号：203145686...