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基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究

基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究

作     者:何永洁 陈孝威 HE Yong-jie;CHEN Xiao-wei

作者机构:贵州大学计算机科学与信息学院贵州贵阳550025 

基  金:贵州省省长基金项目(黔省专合字(2007)14号) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2013年第34卷第2期

页      码:561-565页

摘      要:为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度。根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接。实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果。

主 题 词:低重叠度图像 SIFT(尺度不变的特征变换方法) ASIFT(仿射尺度不变的特征变换方法) 图像匹配 变换矩阵 图像拼接 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-7024.2013.02.034

馆 藏 号:203145727...

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