基于SURF的抗重复特征干扰图像配准方法

作     者：张永宏 阚希 ZHANG Yong-hong;KAN Xi

作者机构：南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 

基　　金：江苏省产学研前瞻性联合研究基金项目(BY2012027) 江苏省六大人才高峰高层次人才基金项目(JXQC-139-132) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第3期

页      码：978-982页

摘      要：针对基于加速鲁棒特征(SURF)的图像配准算法的配准精度易受重复特征干扰的影响这一问题,提出一种基于SURF的抗重复特征干扰的图像配准方法。使用SURF算法提取图像特征点;针对重复特征干扰,提出一种特征点分类匹配方法以取代传统的全局匹配,在不显著增加计算量的情况下有效的降低误配率;使用随机抽样一致(RANSAC)算法进一步筛除误配,并计算出图像转化矩阵以完成配准。实验结果表明,该方法能有效抑制实验图像中严重的重复特征干扰,并获得较高的配准精度。

主 题 词：图像配准 快速鲁棒特征 重复特征 特征分类 印刷图像 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.03.046

馆 藏 号：203145730...