基于多阶段调度框架的麻雀搜索优化算法

作     者：王毅 郑宏志 黄欣 洪国栋 闫小婕 WANG Yi;ZHENG Hong-zhi;HUANG Xin;HONG Guo-dong;YAN Xiao-jie

作者机构：西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 西安交通大学陕西西安710049 

基　　金：国家自然科学基金重大仪器专项(No.42027806) 国家自然科学基金(No.61731015,No.61402517) 国家重点研发计划项目(No.2018YFC1504705) 陕西省重点研发计划项目(No.2022GY-331) 陕西省自然科学基金(No.2018JM6029) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2024年第52卷第9期

页      码：3086-3096页

摘      要：本文提出一种多阶段调度框架,实现对麻雀种群的初始位置、觅食、侦查与反捕食不同阶段的多策略调度.利用Halton序列与Tent映射提升种群个体质量与初始位置的分布均匀性.在觅食阶段,针对发现者与加入者因位置争夺导致种群质量劣化,设计最佳适配比调控二者数量关系,对超出适配比的加入者采用碰撞反弹算子改变其优化轨迹.满足适配比后则通过侦查判断是否存在天敌,若有则进入反捕食阶段,并利用Levy飞行并结合指数分布设计随机迁移机制,生成潜在的全局最优解区域;当连续多次没有发现天敌时为避免种群陷入局部极值,建立模拟预警机制并采用蝗虫算法进行多路径开发,避免寻优方向单一化.不同策略与机制的交替运行、协同调度,平衡了算法的多样性与收敛性.实验结果表明,与最近麻雀变体算法和元启发改进算法相比,该算法在寻优效率与收敛精度上显著优于对比方法.

主 题 词：麻雀搜索算法 多阶段调度框架 最佳适配机制 模拟预警机制 随机迁移机制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12263/DZXB.20230152

馆 藏 号：203145765...