一种基于日志聚类邮件网络社区划分挖掘算法

作     者：宋钰 何小利 Song Yu;He Xiaoli

作者机构：四川理工学院基建处四川自贡643000 四川理工学院计算机学院四川自贡643000 

基　　金：基于云技术的远程教育系统的设计(LG2012-23) 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2014年第30卷第2期

页      码：96-98,101页

摘      要：针对现有的网络社区挖掘算法在社区划分的质量不高及执行效率低的问题,提出了一种基于日志聚类的邮件网络社区挖掘算法LENCM(the log clustering based e-mail network community mining algorithm),算法根据日志聚类节点的密度变化确定核心节点,构成日志连通子图并确定邮件网络社区划分的初始社区中心点和个数,采用错误注入的方式构造算子,并把执行后的日志与关联规则进行比较,借助社区中心动态调整方法将非核心节点划分至所属社区。实验证明基于日志聚类的邮件网络社区划分挖掘算法有较高的划分质量和较快的执行效率,具有一定的有效性和可行性。

主 题 词：日志聚类 社区挖掘 网络社区 动态中心 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7119.2014.02.032

馆 藏 号：203145779...