基于SVM的火电企业能效监督评价体系

作     者：周永芳 时章明 沈浩 Zhou Yongfang;Shi Zhangming;Shen Hao

作者机构：中南大学能源科学与工程学院 湖南节能评价技术研究中心 山西省电力勘探设计院 

基　　金：湖南省发改委湘西地区研究开发课题(湘发改赈1618号) 

出 版 物：《冶金能源》 (Energy For Metallurgical Industry)

年 卷 期：2015年第34卷第4期

页      码：3-6,45页

摘      要：针对现有评价方法在能效评价中存在的不足,提出了基于支持向量机的能效评价方法。收集了某电厂60组运行数据,提取涵盖7个工序的28个具体的监督指标训练、测试支持向量机。结果表明,提出的方法能够有效地对小样本能效数据分类,并且具有良好的泛化性。不同的模型参数对分类性能影响较大,采用网格寻参与遗传算法寻参(GA寻参)相结合的方式,对比选择最优参数。在此基础上完成了预测模块的建立,分别预测了电厂较为重要的两个指标:机组负荷与发电煤耗,完善了所建立的能效监督评价体系。

主 题 词：能效监督评价 指标体系 支持向量机 火力发电 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-1617.2015.04.001

馆 藏 号：203145845...