基于预估器和神经网络的双馈风力发电机无位置传感器控制

作     者：刁亮 王丹 彭周华 郭磊 Diao Liang;Wang Dan;Peng Zhouhua;Guo Lei

作者机构：大连海事大学轮机工程学院大连116026 

基　　金：国家自然科学基金(61273137 51209026) 辽宁省教育厅科学研究基金(L2013202) 中央高校基本科研业务费专项基金(3132015021 3132014321) 中国博士后科学基金(2015M570247) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2015年第36卷第11期

页      码：2816-2822页

摘      要：在分析双馈风力发电系统的结构特点后,建立基于电网电压定向下双馈发电机的数学模型。采用神经网络在线逼近转子电流状态方程中的未知项,并通过引入转子电流预估器,减小控制律的抖动。Lyapunov稳定性分析结果表明闭环系统所有变量一致最终有界,且通过调节设计参数可使跟踪误差尽可能小。为了实现无位置传感器控制,从未知项的估计值中计算出转差电角速度,并借助定子电压检测值与计算值构成闭环转子位置观测器。仿真结果验证了该控制策略的正确性和有效性。

主 题 词：双馈风力发电机 神经网络 预估器 Lyapunov 无位置传感器控制 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-0096.2015.11.038

馆 藏 号：203145858...