基于径向基神经网络辨识的电弧炉电极调节系统内模控制

作     者：程少帅 马开明 Cheng Shaoshuai;Ma Kaiming

作者机构：沈阳众义达科技有限公司沈阳110004 中核核电运行管理有限公司嘉兴314300 

出 版 物：《电气工程学报》 (Journal of Electrical Engineering)

年 卷 期：2015年第10卷第10期

页      码：59-63页

摘      要：处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

主 题 词：内模控制 RBF神经网络 在线调整 非线性时变 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203145860...