基于狄氏先验分布的机电产品主要失效模式贝叶斯分析

作     者：谭源源 张春华 陈循 TAN Yuan-yuan;ZHANG Chun-hua;CHEN Xun

作者机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073 

基　　金：国家部委资助项目(203020102) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2012年第33卷第2期

页      码：209-213页

摘      要：对于具有多种失效模式的复杂机电产品,主要失效模式分析是产品可靠性设计和试验中非常重要的环节。但目前常用的基于频率分析的定量分析方法,在小样本量场合并不是最优方法。针对这一问题,提出了基于Dirichlet先验分布的Bayes分析方法,实现了小样本量场合的主要失效模式定量分析。在此基础上采用Monte Carlo仿真分析方法的性质,并通过应用算例验证方法的有效性。结果表明,在小样本量场合Bayes方法比频率分析方法的精度更高,能更有效地找出产品的主要失效模式。

主 题 词：数理统计学 主要失效模式 频率分析 Bayes方法 Dirichlet分布 MonteCarlo仿真 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203146249...