含混合时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性(英文)

作     者：韩天勇 HAN Tian-yong

作者机构：成都大学信息科学与技术学院四川成都610106 

基　　金：Supported by National Natural Science Foundation of China(10371083) 

出 版 物：《应用数学》 (Mathematica Applicata)

年 卷 期：2009年第22卷第2期

页      码：260-269页

摘      要：本文讨论了含混合时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.通过应用M矩阵理论和不等式技巧,得到了含混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络平衡态的全局指数稳定性的充分条件.相比以前同类文献,本文减弱了部分条件,推广了部分结论,并在文末给出了两个示例.本文结论对于设计和应用神经网络有一定实用价值.

主 题 词：全局指数稳定 Cohen-Grossberg神经网络 混合时滞 脉冲 M矩阵 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203146497...