基于区域增长的图像跟踪算法的研究

作     者：薛雪 刘泽平 丁艳 XUE Xue;LIU Ze-ping;DING Yan

作者机构：北京理工大学机电工程学院北京100081 

出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)

年 卷 期：2005年第31卷第1期

页      码：152-154页

摘      要：为了提高序列图像的跟踪精度,提出了基于区域增长的特征量提取方法。这种方法可捕获图像中所有单连通域,并能准确地提取其特征量,然后依据所提取的特征量设计分类器,实现对图像中所有单连通域进行分类识别并加以跟踪的目的。此算法有效地解决了一般传统识别算法难以区分目标和其近邻区域的干扰,而导致跟踪目标特征量提取不准确的问题。在目标特征提取识别算法的基础上,还提出了阈值预测分割算法,并应用在序列图像的跟踪中,取得了较好效果。

主 题 词：连通域 区域增长 识别算法 序列图像 分类器 图像跟踪 分割算法 目标特征提取 跟踪精度 捕获 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-1582.2005.01.030

馆 藏 号：203146934...