微粒群算法在自动控制系统设计中的应用

作     者：刘益剑 张建明 LIU Yijian;Zhang Jianming

作者机构：南京师范大学检测技术与自动化装置研究所南京210042 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2005年第15卷第7期

页      码：24-28页

摘      要：提出了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与控制系统设计相结合的系统设计思路和方法.系统设计过程包括两个部分:首先基于历史输入输出数据,用微粒群算法建立系统的模型,然后基于得到的模型进行控制器的设计,并用微粒群算法进行控制器的参数优化整定.仿真试验结果表明,微粒群算法在控制系统设计的模型建立、控制器参数优化等方面发挥了重要的作用,简化了控制系统设计任务,提高了设计效率.

主 题 词：控制系统设计 微粒群算法 应用 自动 Swarm 控制器 设计思路 输出数据 设计过程 优化整定 试验结果 参数优化 设计任务 设计效率 模型 仿真 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-0470.2005.07.005

馆 藏 号：203147019...